Categories
Uncategorized

The Current Practices of the Supply Chain Sector

Currently, the apparel markets far exceed that of electronics and sporting goods in the online world. Since the number of people opting for window shopping is increasing when it comes to getting themselves apparels. According to statistics, the trend for online apparel shopping grew at a CAGR of 24, 15, and 14 between the years 2014 to 2017, in Southern, North-Western, and Central Europe, respectively. In the U.S., online apparel sales increase to 18.5% in just 2018, which covered more than one-third of the total apparel sales in the year. In China, the total online retail spending took a substantial leap with 27% in 2018, with 24% of the sales taking place via the internet.

Nonetheless, companies in every sector, not just apparel, are struggling and striving to meet their customers’ needs. However, adopting a robust supply chain practice is one of the most harrowing experiences a retail industry can face. Moreover, supply chain practices of the previous era do not have the resources and innovation to handle the pace of today’s business world. Not to mention the fierce competition each organization faces considering the retail giants that walk this path as well. If that is not a hurdle itself, some companies redefine their standards regularly, such as Amazon.

Customers always come first

The primary catalyst for excelling in businesses is to understand that the customers will always come first, especially in this era where the demands of the stars are increasing, along with the quality standards. Nonetheless, it also enables business owners to understand which products are in need and slow to move. For instance, a millennial will buy a pair of shoes that were showcased by an Instagram celebrity on the same day. Moreover, with the benefit or remoteness, consumers can acquire their product as they move from one place to another during the day.

However, to understand the psyche of customers, analyzing their data is essential. With the information combined from the consumer surveys that occur, experts can harness the hidden eCommerce potential for better results.

Moreover, it is also important that the business owners understand the prospect and remain flexible in any paradigm shift in the market. Nonetheless, it is all about surviving, given that there is no idea how the market will shape up in the next ten years because of its unpredictable nature.

Fast and collaborative is the way to go

Looking back at the traditional supply chain models, companies often chose a quantitative approach to model their supply chain approach. The approach is generally quite time-consuming, given that it requires an average of 3 months to gather data, six months to plan to model, and three more months to perform decision-making steps. One of the best practices is to develop a future supply chain infrastructure that caters to a shop-based environment. In other words, it will enable business owners to focus individually on each product and customer, along with identifying the product flow and volume constraints. The key is to work extensively until a solution comes forth, and then they can combine it into a robust service network.

Strive for innovative fulfillment options for better results

When the business owners identify existing assets within the company, they should consider adding innovative fulfillment options to the mix. In other words, they need to identify how different customer orders can be fulfilled efficiently. They also need to consider more cost-efficient practices. 

Even with such aggressive approaches, the demands of the customers increase daily. This, as a result, has forced businesses to trigger further development of innovative fulfillment options. From dark stores to mini-warehouses, the business owners have a lot to think about if they want their products to ship directly to the consumers without delay.

In today’s world of technological brilliance, products can also be manufactured at the location of customers, such as via 3D printing techniques. The operations can be performed quicker, but there is a huge gap in efficiency in services.

Resource sharing

Considering how the business operates in the contemporary era, the speed and efficient use of resources are essential. Thus, the retailers must not waste time on building new infrastructure but strengthening their existing one. However, to make the infrastructure more outcome-oriented, they must share resources that also improve their value chain.

Sharing resources bring about synergies, where risks and costs are divided. Moreover, it also opens new opportunities to deliver better and quicker customer service. For instance, connected inventory is a primary example of using partners’ resources. It is more cost-efficient, while it also increases the availability of different products with less than minimal effort.

Source: https://www.completecontroller.com/

Categories
Uncategorized

Praktik Sektor Rantai Pasokan Saat Ini

Saat ini, pasar pakaian jadi jauh melebihi elektronik dan barang olahraga di dunia online. Karena jumlah orang yang memilih window shopping meningkat dalam hal membeli pakaian sendiri. Menurut statistik, tren belanja pakaian online tumbuh pada CAGR 24, 15, dan 14 antara tahun 2014 hingga 2017, masing-masing di Eropa Selatan, Barat Laut, dan Tengah. Di AS, penjualan pakaian online meningkat menjadi 18,5% hanya pada tahun 2018, yang mencakup lebih dari sepertiga dari total  penjualan pakaian pada tahun tersebut. Di China, total belanja ritel online mengalami lompatan besar dengan 27% pada tahun 2018, dengan 24% dari penjualan terjadi melalui internet.

Meskipun demikian, perusahaan di setiap sektor, tidak hanya pakaian jadi, sedang berjuang dan berjuang untuk memenuhi kebutuhan pelanggan mereka. Namun, mengadopsi praktik rantai pasokan yang kuat adalah salah satu pengalaman paling mengerikan yang bisa dihadapi industri ritel. Selain itu, praktik rantai pasokan di era sebelumnya tidak memiliki sumber daya dan inovasi untuk menangani laju dunia bisnis saat ini. Belum lagi persaingan ketat yang dihadapi setiap organisasi mengingat raksasa ritel yang menempuh jalur ini juga. Jika itu bukan rintangan itu sendiri, beberapa perusahaan mendefinisikan ulang standar mereka secara teratur, seperti Amazon.

Pelanggan selalu didahulukan

Katalis utama untuk unggul dalam bisnis adalah memahami bahwa pelanggan akan selalu menjadi yang utama, terutama di era di mana tuntutan para bintang meningkat, seiring dengan standar kualitas. Meskipun demikian, ini juga memungkinkan pemilik bisnis untuk memahami produk mana yang membutuhkan dan lambat bergerak. Misalnya, seorang milenial akan membeli sepasang sepatu yang dipamerkan oleh selebriti Instagram pada hari yang sama. Selain itu, dengan manfaat atau keterpencilan, konsumen dapat memperoleh produk mereka saat mereka berpindah dari satu tempat ke tempat lain di siang hari.

Namun, untuk memahami jiwa pelanggan, menganalisis data mereka sangat penting. Dengan informasi yang digabungkan dari survei konsumen yang terjadi, para ahli dapat memanfaatkan potensi eCommerce yang tersembunyi untuk hasil yang lebih baik.

Selain itu, penting juga bagi pemilik bisnis untuk memahami prospek dan tetap fleksibel dalam setiap perubahan paradigma di pasar. Meskipun demikian, ini semua tentang bertahan hidup, mengingat tidak ada gambaran bagaimana pasar akan terbentuk dalam sepuluh tahun ke depan karena sifatnya yang tidak dapat diprediksi.

Cepat dan kolaboratif adalah caranya

Melihat kembali model rantai pasokan tradisional, perusahaan sering memilih pendekatan kuantitatif untuk memodelkan pendekatan rantai pasokan mereka. Pendekatan ini umumnya cukup memakan waktu, mengingat dibutuhkan rata-rata 3 bulan untuk mengumpulkan data, enam bulan untuk merencanakan model, dan tiga bulan lagi untuk melakukan langkah-langkah pengambilan keputusan. Salah satu praktik terbaik adalah mengembangkan infrastruktur rantai pasokan masa depan yang melayani lingkungan berbasis toko. Dengan kata lain, ini akan memungkinkan pemilik bisnis untuk fokus secara individual pada setiap produk dan pelanggan, bersama dengan mengidentifikasi aliran produk dan batasan volume. Kuncinya adalah bekerja secara ekstensif sampai solusi muncul, dan kemudian mereka dapat menggabungkannya menjadi jaringan layanan yang kuat.

Berusaha keras untuk opsi pemenuhan inovatif untuk hasil yang lebih baik

Ketika pemilik bisnis mengidentifikasi aset yang ada di dalam perusahaan, mereka harus mempertimbangkan untuk menambahkan opsi pemenuhan inovatif ke dalam campuran. Dengan kata lain, mereka perlu mengidentifikasi bagaimana pesanan pelanggan yang berbeda dapat dipenuhi secara efisien. Mereka juga perlu mempertimbangkan praktik yang lebih hemat biaya.

Bahkan dengan pendekatan agresif seperti itu, permintaan pelanggan meningkat setiap hari. Akibatnya, hal ini memaksa bisnis untuk memicu pengembangan lebih lanjut dari opsi pemenuhan inovatif. Dari toko gelap hingga gudang mini, pemilik bisnis memiliki banyak hal untuk dipikirkan jika mereka ingin produk mereka dikirim langsung ke konsumen tanpa penundaan.

Dalam dunia kecemerlangan teknologi saat ini, produk juga dapat diproduksi di lokasi pelanggan, seperti melalui teknik pencetakan 3D. Operasi dapat dilakukan lebih cepat, tetapi ada kesenjangan besar dalam efisiensi dalam layanan.

Berbagi sumber daya

Mengingat bagaimana bisnis beroperasi di era kontemporer, kecepatan dan efisiensi penggunaan sumber daya sangat penting. Dengan demikian, pengecer tidak boleh membuang waktu untuk membangun infrastruktur baru tetapi memperkuat infrastruktur yang sudah ada. Namun, untuk membuat infrastruktur yang lebih berorientasi pada hasil, mereka harus berbagi sumber daya yang juga meningkatkan t pewaris rantai nilai .

Berbagi sumber daya menghasilkan sinergi, di mana risiko dan biaya dibagi. Selain itu, juga membuka peluang baru untuk memberikan layanan pelanggan yang lebih baik dan lebih cepat. Misalnya, inventaris yang terhubung adalah contoh utama penggunaan sumber daya mitra. Ini lebih hemat biaya, sementara itu juga meningkatkan ketersediaan produk yang berbeda dengan sedikit usaha.

Sumber: https://www.completecontroller.com/

Categories
Uncategorized

Data Science

Data Science menggabungkan metode ilmiah, matematika dan statistik, pemrograman khusus, analitik tingkat lanjut, AI, dan bahkan penceritaan untuk mengungkap dan menjelaskan wawasan bisnis yang terkubur dalam data scientist.

Apa itu Data Scientist?
Data Scientist adalah pendekatan multidisiplin untuk mengekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari volume data yang besar dan terus meningkat yang dikumpulkan dan dibuat oleh organisasi saat ini. Data Scientist mencakup persiapan data untuk analisis dan pemrosesan, melakukan analisis data tingkat lanjut, dan menyajikan hasil untuk mengungkapkan pola dan memungkinkan pemangku kepentingan untuk menarik kesimpulan yang tepat.

Persiapan data dapat melibatkan pembersihan, agregasi, dan manipulasi agar siap untuk jenis pemrosesan tertentu. Analisis membutuhkan pengembangan dan penggunaan algoritme, analitik, dan model AI. Ini didorong oleh perangkat lunak yang menyisir data untuk menemukan pola di dalamnya untuk mengubah pola ini menjadi prediksi yang mendukung pengambilan keputusan bisnis. Keakuratan prediksi ini harus divalidasi melalui pengujian dan eksperimen yang dirancang secara ilmiah. Dan hasilnya harus dibagikan melalui penggunaan alat visualisasi data yang terampil yang memungkinkan siapa saja untuk melihat pola dan memahami tren.

Akibatnya,membutuhkan ilmu komputer dan keterampilan sains murni di luar keterampilan analis data pada umumnya. Seorang data scientist harus mampu melakukan hal berikut:

Menerapkan matematika, statistik, dan metode ilmiah
Gunakan berbagai alat dan teknik untuk mengevaluasi dan menyiapkan data — mulai dari SQL hingga data mining hingga metode integrasi data
Ekstrak wawasan dari data menggunakan analitik prediktif dan kecerdasan buatan (AI), termasuk pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam
Menulis aplikasi yang mengotomatiskan pemrosesan dan penghitungan data
Ceritakan — dan ilustrasikan — cerita yang dengan jelas menyampaikan makna hasil kepada pembuat keputusan dan pemangku kepentingan di setiap tingkat pengetahuan dan pemahaman teknis
Jelaskan bagaimana hasil ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis
Kombinasi keterampilan ini jarang terjadi, dan tidak mengherankan jika data scientist saat ini banyak diminati. Menurut survei IBM, jumlah lowongan pekerjaan di lapangan terus tumbuh lebih dari 5% per tahun, dengan lebih dari 60.000 perkiraan untuk tahun 2020.

Categories
Uncategorized

Hello world!

Welcome to BLOG MAHASISSWA UNIVERSITAS MEDAN AREA. This is your first post. Edit or delete it, then start writing!